Експерти от Технологичния институт на TOYOTA в Масачузетс възнамеряват да създадат система с изкуствен интелект за тестване на батерии преди пускането им в продажба. Според авторите това значително ще ускори процеса на пускане на нови модели и ще намали разходите за предварителна подготовка на продажбите.
Батериите вече се използват в повечето съвременни устройства – от електрониката до транспорта. Но създаването на нова батерия е труден процес. Преди да бъдат предадени на търговците на дребно, всички батерии трябва да бъдат разделени на групи (класове) в зависимост от тяхната издръжливост и някои други характеристики, което отнема много време.
Авторите на новата методология предлагат да се въведат 5 тестови цикъла за всяко устройство и проверката да се възложи на изкуствения интелект. Благодарение на способността на изкуствения интелект да използва множество характеристики за точно определяне на експлоатационния живот и принадлежността към класа, новата методология е с точност до 95% и то в изключително кратки срокове. Освен това новата технология ще ускори значително процеса на зареждане, като съкрати целия цикъл до 10 минути.
Изследването на батериите е един от приоритетите на Масачузетския технологичен институт. Така през 2018 г. експертите на институцията представиха модел на източник на енергия, способен да абсорбира въглероден диоксид. Времето ще покаже колко добре ще се справи новата разработка и дали процесът на използване на изкуствен интелект за зареждане и тестване на батерии може да замени напълно човешкия труд.
Може ли изкуственият интелект да зарежда и тества батерии или това е само сфера на човешката работа?
Ще може ли изкуственият интелект да подобри процеса на зареждане и тестване на батерии? Какъв прогрес се прави в тази област и какви са възможностите му? Може ли той да увеличи ефективността и живота на батериите и да предложи по-бързи и по-ефективни методи за това?
Изкуственият интелект може значително да подобри процеса на зареждане и тестване на батерии. Той може да предложи по-бързи и по-ефективни методи за тестване на батериите, което ще ускори процеса на разработване и подобряване на техните характеристики. Също така, AI може да анализира данните от тестването на батериите и да предложи оптимални начини за повишаване на тяхната ефективност и живот. Прогресът в тази област е значителен и в бъдеще можем да видим още по-иновативни решения, които ще направят батериите по-дълготрайни и по-ефективни.