Учени от Bosch са създали методология, която може да идентифицира потенциални неизправности в автомобила много преди те да се появят. За тази цел превозното средство се свързва със същата система като облака.
Така наречената прогнозна диагностика може да намали експлоатационните разходи на автомобила и значително да оптимизира работата му. Авторите предполагат, че разработената от тях методология ще повиши информираността на водачите за състоянието на техния автомобил и ще им позволи да планират мерки за поддръжка и ремонт в удобно за тях време. Друг важен фактор е подобряването на безопасността на работата, когато неизправностите се откриват навреме.
Потенциалните опасности се откриват от инсталираните сензори, които непрекъснато наблюдават всички системи. Интегрираният комуникационен модул анализира получените данни, извлича всички важни данни, криптира ги и ги препраща заедно с данните за геолокация към централния контролен блок. След това специални програми оценяват техническото състояние на всяка машина, като показват оставащия живот на всеки компонент. Резултатът: собственикът е информиран през какви интервали от време трябва да посети сервиз.
Удобно е, че всички настройки в методологията за цялостна оценка могат да се променят от производителя в зависимост от модела на автомобила. Това значително увеличава неформалността на метода и прави техническия анализ по-точен и надежден.
Вашите умения да предвиждате повреди в автомобили, е възможно ли да бъдат приложени и извън този сектор? Каква е областта, в която смятате, че предвиждането на повредите би имало най-голяма полза и потенциал за развитие?